Připravenost na AI analytiku

Ptát se dat česky by chtěl skoro každý marketingový ředitel. Projekty AI analytiky ale málokdy zastaví technika. Zastaví je dvě věci: právník, který nedostane odpovědi, a data, ve kterých se nevyzná ani AI.

14. 10. 2026 • Jiri Marko

Tenhle checklist projděte dřív, než začnete vybírat nástroj. První část se týká pravidel a GDPR, druhá připravenosti dat. U každé otázky najdete, jak vypadá dobrá odpověď.

Jak checklist použít
Ke každé otázce si napište „máme / nemáme / nevíme“. Každé „nevíme“ je úkol na začátek projektu - a vyřešit ho teď je levnější než po spuštění.
Pravidla a GDPR

Pět otázek, se kterými přijde právník

S tímhle seznamem dnes přichází každý větší klient. Jeden investiční portál, který posílá data z CRM do datového skladu, chtěl popis celého řešení jako přílohu ke smlouvě ještě před spuštěním.

1. Kde jsou data uložená?

Dobrá odpověď: „V Evropě. Datový sklad i aplikace běží v evropském regionu cloudu.“

Špatně: ,,Někde".

2. Kde s nimi pracuje AI?

Dobrá odpověď: „Také v Evropě. Jazykový model používáme přes Google Cloud nebo AWS s evropským regionem.“

Špatně: „Máme firemní Claude, tak je to v pořádku.“ Firemní účet dává smlouvu, ne zpracování v Evropě. Proč, vysvětlujeme v článku Můžu dát firemní data do ChatGPT nebo Claude?.

3. Máme s poskytovatelem AI smlouvu o zpracování?

Dobrá odpověď: „Ano, AI odebíráme v rámci smlouvy s cloudem včetně smlouvy o zpracování osobních údajů (DPA) a prošli jsme i podmínky konkrétního modelu. Osobní účty nepoužíváme.“

Špatně: Někdo z týmu pracuje s daty na soukromém předplatném nebo v nástroji, o kterém nevíte, kam data posílá.

4. Víme, kdo se na co ptal?

Dobrá odpověď: „Ano. Každá otázka, kdo ji položil a jaká data AI použila, se zaznamenává. Umíme to zpětně dohledat.“

Špatně: Historie existuje jen v chatech jednotlivých lidí.

5. Kdo má k AI a k datům přístup?

Dobrá odpověď: „Jen vybraní lidé s firemním účtem. AI vidí jen data, která potřebuje, a jen jejich popis, ne jednotlivé zákazníky.“

Špatně: AI má přístup ke všemu, protože tak to bylo nejrychlejší.

Pravidla a GDPR

Pět otázek, se kterými přijde právník

S tímhle seznamem dnes přichází každý větší klient. Jeden investiční portál, který posílá data z CRM do datového skladu, chtěl popis celého řešení jako přílohu ke smlouvě ještě před spuštěním.

1. Kde jsou data uložená?

Dobrá odpověď: „V Evropě. Datový sklad i aplikace běží v evropském regionu cloudu.“

Špatně: ,,Někde".

2. Kde s nimi pracuje AI?

Dobrá odpověď: „Také v Evropě. Jazykový model používáme přes Google Cloud nebo AWS s evropským regionem.“

Špatně: „Máme firemní Claude, tak je to v pořádku.“ Firemní účet dává smlouvu, ne zpracování v Evropě. Proč, vysvětlujeme v článku Můžu dát firemní data do ChatGPT nebo Claude?.

3. Máme s poskytovatelem AI smlouvu o zpracování?

Dobrá odpověď: „Ano, AI odebíráme v rámci smlouvy s cloudem včetně smlouvy o zpracování osobních údajů (DPA) a prošli jsme i podmínky konkrétního modelu. Osobní účty nepoužíváme.“

Špatně: Někdo z týmu pracuje s daty na soukromém předplatném nebo v nástroji, o kterém nevíte, kam data posílá.

4. Víme, kdo se na co ptal?

Dobrá odpověď: „Ano. Každá otázka, kdo ji položil a jaká data AI použila, se zaznamenává. Umíme to zpětně dohledat.“

Špatně: Historie existuje jen v chatech jednotlivých lidí.

5. Kdo má k AI a k datům přístup?

Dobrá odpověď: „Jen vybraní lidé s firemním účtem. AI vidí jen data, která potřebuje, a jen jejich popis, ne jednotlivé zákazníky.“

Špatně: AI má přístup ke všemu, protože tak to bylo nejrychlejší.

Připravenost dat

Jsou vaše data připravená?

Právník řeší, jestli se smí. Druhá část checklistu řeší, jestli to bude fungovat. AI je totiž jen tak dobrá, jak dobře jsou popsaná data.

1
Posíláte data z GA4 do BigQuery?
Dobrá odpověď: ano, už nějakou dobu a do Evropy. Posílání nefunguje zpětně – data máte až ode dne zapnutí. Pokud ho nemáte, zapněte ho hned, i kdyby projekt začínal za půl roku.
2
Máte na stejném místě i CRM a náklady?
Dobrá odpověď: ano, a jdou propojit. Bez nich AI odpoví jen na „kolik bylo návštěv“, ne na „kolik stál zákazník“.
3
Je měření čisté?
Dobrá odpověď: stejné názvy konverzí na celém webu, nic se nepočítá dvakrát. Měření, kterému nevěří analytik, nebude věřit nikdo, kdo se ptá AI.
4
Jsou data popsaná?
Dobrá odpověď: každá tabulka a sloupec má popis a metriky mají definici, třeba „lead = odeslaný formulář s ověřeným e-mailem“. Z toho AI skládá své dotazy.
5
Víte, na co se chcete ptát?
Dobrá odpověď: máte seznam pěti až deseti otázek, které vedení klade pořád dokola. Podle nich se řešení staví i vyhodnocuje.
Čtyři úrovně datové připravenosti na AI analytiku1Data sbírámeGA4 a reklamní systémyběží, každý má svoječísla2Data máme u sebeGA4 export, CRM anáklady tečou doBigQuery3Datům rozumímečisté tabulky, popisysloupců, definicemetrik, jednotnýdataLayer4Ptáme se jichagent, vlastnídashboardy, aktivacesegmentůTady začíná AI analytika, která dává smyslAgent nad úrovní 2 odpovídá. Agent nad úrovní 3 odpovídá správně.
Ukázka

Jak vypadá výstup auditu

Checklist si můžete projít sami. Když ho projdeme s vámi, dostanete přehled, který vypadá zhruba takhle – co je hotové, co chybí a co udělat jako první:

🔒 visibility.cz · výstup auditu
Audit připravenosti na AI analytiku
Váš e-shop s.r.o.
Úroveň 2 ze 4 – data máte u sebe
Pravidla a GDPR
✓
Data uložená v EU
BigQuery dataset v regionu EU
!
Zpracování modelem v EU
Tým používá i osobní účty AI chatů
✓
Smlouva o zpracování (DPA)
Podepsaná s Google Cloud
✕
Záznam, kdo se na co ptal
Zatím se neloguje
!
Kdo má přístup
Přístupy nejsou omezené podle rolí
Připravenost dat
✓
GA4 export do BigQuery
Běží od února 2025
✕
CRM a náklady v BigQuery
CRM zatím mimo, náklady v tabulkách
!
Čistota měření
Konverze se jmenují pokaždé jinak
✕
Popis tabulek a metrik
Chybí definice leadu a tržby
✓
Seznam otázek vedení
Sepsáno 8 otázek
Doporučené další kroky: 1) sjednotit názvy konverzí na webu, 2) dostat CRM a náklady do BigQuery, 3) sepsat definice metrik, 4) zakázat osobní účty AI na firemní data.
Ukázka výstupu auditu - výsledky jsou smyšlené
Vyhodnocení

Jak výsledek číst

Většina „máme“
Jste připravení na pilot. Vyberte jednu oblast a pět otázek a porovnejte odpovědi AI s ručně spočítanými čísly.
„Nevíme“ v části 1
Nejdřív pravidla. Bez odpovědí právníkovi se projekt zastaví, i kdyby technicky fungoval.
„Nemáme“ v části 2
Nejdřív data. GA4 do BigQuery, propojení s CRM, popis tabulek. Tahle práce se vyplatí i bez AI.

Ve Visibility řadíme klienty podle datové zralosti do několika úrovní – od základního měření po data připravená pro AI. Pro většinu firem není prvním krokem výběr AI, ale posun o jednu úroveň výš.

Zjistěte, na jaké úrovni jsou vaše data
Uděláme audit měření a dat: Google Analytics, měření na webu, BigQuery, propojení s CRM a odpovědi na pět otázek právníka. Dostanete jasný plán, co udělat před spuštěním AI analytiky.

Objednat audit dat

Chcete víc kontextu? Přečtěte si, jak AI analytika vypadá a funguje a co na firemní data v ChatGPT a Claude říká GDPR.

Potřebujete zajistit komplexní řešení pro vaši značku?

Od analytiky, SEO, kampaně s kreativou?

Napište nám

Máte otázky?
Nebojte se zeptat jsme tu pro vás!

Napište nám zprávu a společně najdeme cestu, jak posunout váš web ve vyhledávačích na vyšší pozice.

Chcete rovnou zavolat?